NOMBRE DEL PROYECTO:
Control por visión de monodosis en línea de envasado con Visión Pro Deep Learning

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO:
Implantación de un sistema de visión artificial basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning para la inspección automática y en tiempo real del 100 % de las monodosis producidas. El sistema permite detectar y clasificar defectos de termosellado, identificar unidades OK/NO OK y gestionar automáticamente el rechazo de productos no conformes, integrándose directamente en la línea de producción.

OBJETIVOS:
Mejorar el control de calidad, detectar defectos de forma temprana, reducir mermas y costes, automatizar la inspección y aumentar la competitividad mediante la aplicación de IA, Machine Learning y visión artificial.

RESULTADOS PREVISTOS / ALCANZADOS:
Inspección de dos formatos de envase (22-23 g y 25 g) a una velocidad de hasta 90 monodosis/minuto, detección de 8 tipos de defectos, inspección automática unitaria, reducción del producto no conforme y arquitectura escalable para tres equipos en línea.

PRESUPUESTO: 125.000 €
AYUDA RECIBIDA: 100.000 €
FONDO/PROGRAMA: Programa Extremadura FEDER 2021-2027
AYUDA FINANCIERA DE LA UNIÓN EUROPEA: 80.000 €